TUGAS DATA MINING
TUGAS DATA MINING
Nama : Rakka Yusuf Hidayat
NIM : 1930511117
- Judul : Data Mining : Algoritma dan Implementasi dengan Pemograman PHP
Sumber :
https://books.google.co.id/books?id=8NKdDwAAQBAJ&lpg=PP1&ots=YfAHO_Ncph&dq=definisi data mining&lr&hl=id&pg=PP1#v=onepage&q=definisi data mining&f=false
Definisi Data Mining
Mennurut John Naisbitt dalam Larose (Larose, 2005), kita terbenam dalam data, namun kita kekurangan informasi dan pengetahuan. Hal tersebut menjadi gambaran apa yang telah terjadi pada hari ini bahwa skala volume data yang jumlahnya sangat besar tersebut hanya menjadi sampah di memori penyimpanan saja apabila tidak diolah menjadi informasi. Untuk mengolah data yang jumlahnya besar tersebut menjadi sebuah informasi atau pengetahuan, diperlukan suatu teknik/metode yang dinamakan dengan data mining. Definisi data mining adalah proses ekstraksi suatu data (sebelumnya tidak diketahui, bersifat implisit, dan dianggap tidak berguna) menjadi informasi atau pengetahuan atau pola dari data yang jumlahnya besar (Witten, Ian H, Frank, 2011).
Paraphrase
Menurut John Naisbitt dalam Larose (Larose, 2005), kita tenggelam dalam data, tetapi kita kekurangan informasi dan pengetahuan. jika mereka tidak diubah menjadi informasi. Untuk mentransformasikan sejumlah besar data menjadi informasi atau pengetahuan, diperlukan suatu teknik/metode yang disebut data mining. Definisi data mining adalah proses penggalian data (sebelumnya tidak diketahui, implisit dan dianggap tidak berguna) menjadi informasi, pengetahuan atau pola grosir. jumlah data (Witten, Ian H, Frank, 2011).
- Judul : Data Mining Untuk Perguruan Tinggi
Sumber :
https://books.google.co.id/books?id=-K_SDwAAQBAJ&lpg=PP1&ots=KdDu4Pr1Yt&dq=definisi data mining&lr&hl=id&pg=PP13#v=onepage&q=definisi data mining&f=false
Definisi :
Data mining atau kadang disebut juga Knowlogde Discovery in Database (KDD) merupakan aktivitas yang berkaitan dengan pengumpulan data, pemakaian data historis untuk menemukan pengetahuan dalam data yang berukuran besar. Ouuput dalam data mining dapat dipergunakan sebagai alternatif dalam pengambilan keputusan atau untuk memperbaiki pengambilan keputusan di masa yang akan datang.
Paraphrase :
Data mining yang dikenal dengan Knowledge Discovery in Database (KDD) adalah suatu kegiatan yang berkaitan dengan pengumpulan data, penggunaan data historis untuk menemukan pengetahuan dalam big data. Output dari data mining dapat digunakan sebagai alternatif dalam pengambilan dan peningkatan keputusan di waktu yang akan datang.
- Judul : Algoritma Data Mining dan Pengajuan
Sumber :
https://books.google.co.id/books?id=Fn-QDwAAQBAJ&lpg=PR4&ots=oYuzTGJHyN&dq=definisi data mining&lr&hl=id&pg=PA1#v=onepage&q=definisi data mining&f=false
Definisi :
Secara Umum Data Mining terbagi atas 2(dua) kata yaitu :
- Data yaitu kumpulan Fakta yang terekam atau sebuah entitas yang tidak memiliki arti dan selama ini terabaikan.
- Mining yaitu proses Penambangan
Data mining merupakan analisis dari peninjauan kumpulan data untuk menemukan hubungan yang tidak diduga dan meringkas data dengan cara berbeda dari sebelumnya, yang dapat dipahami dan bermanfaat bagi pemilik data. (Larose, 2005)
Paraphrase :
Secara umum, Data Mining dibagi menjadi 2 (dua) kata, yaitu Data yang berarti kumpulan fakta yang terekam atau suatu entitas yang tidak memiliki arti dan telah diabaikan. Mining yaitu proses penambangan
Data mining adalah analisis pemeriksaan kumpulan data untuk menemukan hubungan yang tidak terduga dan meringkas data dengan cara yang berbeda dari sebelumnya, yang dapat dimengerti dan berguna bagi pemilik data. (Larosa, 2005)
- Judul : Data Mining A Tutorial-Based Primer Second Edition
Sumber :
https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9781315382586/data-mining-richard-roiger
Definisi :
We define data mining as the process of finding interesting structure in data. The structure may take many forms, including a set of rules, a graph or network, a tree, one or several equations, and more. The structure can be part of a complex visual dashboard or as simple as a list of political candidates and an associated number representing voter sentiment based on Twitter feeds.
A data mining session uses one or several algorithms for the purpose of identifying interesting trends and patterns within data. The knowledge gained from a data mining session is a generalized model of the data. The ultimate goal is to apply what has been dis- covered to new situations.
Paraphrase :
Data mining is defined as the process of finding interesting structures in your data. Structures can take many forms, such as a set of rules, a graph or network, a tree, or one or more equations. The structure can be part of a complex visual dashboard, or it can be as simple as a related number that represents a voter's sentiment based on a list of political candidates and a Twitter feed. Data mining sessions use one or more algorithms to identify interesting trends and patterns in your data. The knowledge gained from a data mining session is a generalized model.
- Judul : Data Mining Techniquies
Sumber :
https://books.google.co.id/books?id=dH2KQhJboSYC&lpg=PR11&ots=zM1Dk-6Qzc&dq=data mining definitions&lr&hl=id&pg=PA42#v=onepage&q=data mining definitions&f=false
Definisi
Data mining complements all of these complements all of these. It also adds value to existing investments by enabling people who understand the warehousing environment (and others) to exploit data assets and gain deeper insights into key aspects of business performance. For example, a marketing department might have well-established models for modeling costumer profiles.
Paraphrase :
Data mining complements everything. It also adds value to existing investments by enabling people who understand data storage (and beyond) to leverage their data assets and gain greater insight into key aspects of business performance. For example, a marketing department may have a well-established model for modeling customer profiles.
- Judul : Data mining definitions and applications for the management of production complexity
Sumber :
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827119305220
Definisi
Data Mining is another subdomain of AI and can be defined as a process that aims to generate knowledge from data and presents findings comprehensively to the user. Generating knowledge in the context of data mining can be translated to the discovering of new and non-trivial patterns, relations and trends in data useful to the user. Data mining as a process involves, in essence, the collection and selection of data, the pre-processing of data, data analysis itself including the visualization of results, interpretation of findings, and the application of knowledge.
Paraphrase
Data mining is another area of AI that can be defined as the process of extracting knowledge from data and presenting results to users in a comprehensive way. In the context of data mining, knowledge generation can be translated into the discovery of new, non-trivial patterns, relationships and trends in data that are useful to users. Data mining as a process actually involves data analysis itself, including data collection and selection, data preprocessing, results visualization, interpretation of results, and application of knowledge.
CONTOH 3 IMPLEMENTASI DATA MINING :
- Pemasaran/Marketing : Mengidentifikasi karakteristik pembeli dan memprediksi perilaku mereka saat melakukan pembelian.
- Pendidikan : Memahami karakteristik masing-masing pelajar. Sehingga dapat diketahui pola pembelajaran terbaik untuk mereka.
- Perbankan : Memprediksi seberapa besar kemungkinan nasabah mengalami gagal bayar saat melakukan pinjaman. Jadi, bank dapat meminimalisir risiko.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar